Careers
AIエージェント時代の
フロントラインへ。
提案書を納品して終わるコンサルティングは、もう役割を終えました。
顧客の現場に入り、戦略を設計し、自らAIエージェントに実装させ、運用に乗せる。
Huberitusは、その全工程に責任を持つForward Deployed Engineer（FDE）を募集しています。
What is FDE
Forward Deployed Engineerという働き方
FDEは、顧客の現場に深く入り込み、業務の言語と技術の言語の両方を行き来しながら、 価値が出るまで責任を持つ役割です。AIエージェントが「もう一人の開発者」として 参加できるようになった2026年、コンサルとエンジニアを分けて発注する従来モデルは、 急速に経済合理性を失いつつあります。Huberitusは、その境界を最初から取り払った 組織として、FDEというロールを中核に据えています。
顧客の現場に常駐するつもりで入り込む
ヒアリングして帰るのではなく、顧客の意思決定や日々のオペレーションの隣に座る。一次情報を自分で取りに行くのがFDEの前提条件です。
業務とソフトウェアを同じ温度で扱う
業務フロー設計とコードは同じ抽象レイヤーの上にある、というのがHuberitusの世界観。両方を行き来できる人材だけが、AIエージェント時代のデリバリーを成立させます。
週次で「動くもの」を届けるリズム
数ヶ月の調査と数百ページの提案書ではなく、毎週デモ可能なアウトプットを出す。AIエージェントを開発者として使うことで、この速度は現実的に達成可能です。
Why Huberitus
Huberitusで働く魅力
AIを「補助ツール」ではなく「働き方の主軸」に据えた組織で、
顧客の現場に最短距離で価値を届ける経験を積めます。
戦略と実装の境界を消す
設計した本人がAIエージェントと並走して実装する。スライドで終わらせず、Gitリポジトリと稼働中のシステムを成果物にする。
AIエージェント前提の働き方
各種AIエージェントとツール統合基盤を「補助」ではなく「主軸」として日常に組み込む。AIが得意な領域はAIに任せ、人間は判断と顧客対話に集中する。
専門性を起点に領域を広げる
戦略は戦略、エンジニアリングはエンジニアリングとして尊重しつつ、相手領域に染み出すことを推奨する。専門性が交差する場所に最大の価値がある。
アウトカムにコミット
「何枚スライドを作ったか」ではなく「顧客のオペレーションが何時間軽くなったか」「何件の意思決定が速くなったか」を成果指標として捉える。
Open Positions
募集職種
FDE（コンサル寄り／エンジニア寄り）の2タイプに加え、
技術基盤を統括するCTO候補と、エンタープライズセールスを募集しています。
Forward Deployed Engineer
コンサル寄り / Strategy-led
戦略・業務設計を起点に、AIエージェントが動くプロダクトまで自走で届ける
Forward Deployed Engineer
エンジニア寄り / Build-led
顧客の現場に入り込み、ソフトウェアと業務設計の両輪で価値をデリバリーする
Senior Engineer
CTO候補 / Tech Lead
FDEが生み出すAI生成コードと顧客資産を支える技術基盤を統括する
Sales
Enterprise Sales
経営層と直接対話し、AIネイティブな変革プロジェクトの起点を創る
Forward Deployed Engineer
コンサル寄り / Strategy-led
Mission
顧客企業の経営・現場の課題を深く理解し、AIエージェントを軸にした業務再設計と「実際に動くプロダクト」を一気通貫で届ける。スライドだけで終わるコンサルティングではなく、価値が出るまで現場に居続け、設計した本人が手を動かして実装まで完了させるのがHuberitusのFDEです。
主な業務
- 経営層・現場との対話による論点設計と業務課題の言語化
- AIエージェントを前提とした業務フロー・組織設計
- 実行可能な要件定義と、プロダクトに落ちる仕様策定
- AIコーディングエージェントを用いた自走実装（プロトタイプ〜本番）
- 業務オペレーションへの実装・ハンドオーバー・効果検証
- 顧客の意思決定支援とプロジェクトデリバリー全体の品質責任
必須要件
- 戦略コンサル／総合コンサル／事業会社の経営企画等での実務経験（おおむね3年以上）
- 論点設計→仮説→検証→示唆のプロセスを自走できる
- AIエージェント（汎用チャット型を含む）を日常業務に組み込んで使っている
- 「自分でプロダクトを動かす」ことに前向きで、コーディングを学ぶ意欲がある
歓迎要件
- プログラミング経験（言語不問。SQL／Python／TypeScriptが書ければなお可）
- 業務システム・SaaS・データ基盤導入プロジェクトのリード経験
- 経理・財務・人事・購買などコーポレート領域、または業界特化型業務知識
- AIコーディングエージェントや自律エージェントを使った開発・業務自動化の実体験
- スタートアップやプロダクト開発組織での就業経験
仕事の進め方
「AIに任せる仕事」と「人間が責任を持つ仕事」を毎日設計し直す働き方。リサーチ・分析・ドキュメンテーション・初期実装はAIエージェントが下書きを生成し、人間は論点設計・顧客対話・最終品質に集中します。スライド納品ではなく、Gitリポジトリと稼働中のシステムが成果物です。
最初の90日
キャリアの広がり
FDE（コンサル寄り）として顧客起点の案件をリードしつつ、技術力を伸ばしていけばFDE（エンジニア寄り）の領域、あるいはサービス開発・事業開発側にもキャリアを広げられます。マネジメント志向の場合は、デリバリーリードやプロジェクトディレクターへ。
Forward Deployed Engineer
エンジニア寄り / Build-led
Mission
ソフトウェアエンジニアとしての技術力を起点に、顧客の現場に深く入り込み、AIエージェント中心のシステム設計・実装・運用まで責任を持つ。要件を「もらう」のではなく、顧客との対話を通じて自ら定義し、コードと業務オペレーションの両側から価値を届けます。
主な業務
- AIエージェントを主軸としたシステム設計・実装
- AIコーディングエージェントおよびツール統合プロトコルを活用したエージェント開発・チューニング
- 顧客のドメイン理解と、技術的に成立する要件への翻訳
- アーキテクチャ設計・コードレビュー・本番運用の設計
- プロトタイプによる仮説検証の高速サイクル運用
- 経営層・現場担当者を含む顧客との直接コミュニケーション
必須要件
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（おおむね3年以上）
- Web開発（フロント／バックエンド／インフラのいずれか）の実装経験
- AIコーディングエージェント／AI支援型IDEを使った開発経験
- 顧客やビジネスサイドと直接議論することへの抵抗がない
歓迎要件
- LLM／生成AIを組み込んだアプリケーション、エージェントの本番運用経験
- ツール統合プロトコルやエージェント間オーケストレーションの実装経験
- 業務システム・SaaS開発、または社内DXプロジェクトのリード経験
- コンサル・SIerでの顧客対峙経験、または事業会社のテックリード経験
- クラウド（AWS / GCP / Vercel等）でのインフラ設計・運用経験
仕事の進め方
AIコーディングエージェントを「メインの開発者」として扱い、人間は方向付け・設計判断・品質担保に時間を使う働き方。顧客現場での観察・対話と、自席（あるいは自宅）でのコーディングを行き来しながら、週次でデリバリー可能なサイズに切って前進させます。
最初の90日
キャリアの広がり
FDE（エンジニア寄り）を起点に、徐々に上流・顧客対峙の比重を増やしFDE（コンサル寄り）の領域へ。あるいは技術的な深さを伸ばし、Senior Engineer / CTOトラックへ。プロダクト開発に近いキャリアパスも選べます。
Senior Engineer
CTO候補 / Tech Lead
Mission
AIエージェントが大量のコードを生成する時代における技術基盤と品質責任を担う。FDEが顧客現場で書く（書かせる）コードを安全に運用できる仕組み、社内全体のAI活用カルチャー、セキュリティ・ガバナンスの三位一体で、Huberitusの技術的競争力を支えるCTO候補ロールです。
主な業務
- AI生成コードのレビュー基準・品質管理プロセスの設計と運用
- 各種AIエージェント・ツール統合基盤を社内に展開する仕組みづくり
- セキュリティ・コンプライアンス・データ保護のガバナンス整備
- プラットフォーム選定（クラウド・観測・CI/CD等）と技術意思決定
- 顧客向け納品物の技術監査と、共通化できる資産の標準化
- エンジニア採用・育成・評価制度の構築
- 経営層との技術戦略議論と中期ロードマップ策定
必須要件
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（リードまたはマネジメント経験を含む）
- 「自分が技術全体に責任を持つ」というオーナーシップ
- AIエージェント時代における技術・開発・組織のあり方に対する自分なりの仮説
- 未知の技術や手法を貪欲に学び続ける姿勢
歓迎要件
- スタートアップでのCTO／VPoE経験
- 大規模サービス、または金融・コンサル等のミッションクリティカル領域での運用経験
- AI／MLプロダクトの本番開発・運用経験
- 情報セキュリティ資格（CISSP、情報処理安全確保支援士等）または同等のガバナンス経験
- コンサルティング業界・プロフェッショナルファームの内情に対する理解
仕事の進め方
経営陣（代表・FDEリード）と密に連携しながら、Huberitusの技術的方向性を決め切る役割。「AIに書かせたコードをどう品質担保するか」という新時代の課題に、仕組み・カルチャー・採用の三面から取り組みます。プレイングマネージャーから始まり、組織成長に応じて純粋なマネジメントへも移行可能。
最初の90日
キャリアの広がり
CTO候補として参画し、組織成長と共にCTOへ。事業ポートフォリオ拡大に応じ、VPoE・プロダクト責任者として経営参画する道もあります。
Sales
Enterprise Sales
Mission
AIエージェント時代の企業変革プロジェクトを、経営層との直接対話から立ち上げる。スライドではなく「動くプロダクト」を約束するHuberitusの提案を、正しく・誤解なく顧客に届け、案件化〜契約締結まで責任を持つロールです。
主な業務
- ターゲット企業へのアプローチ・リード獲得（経営層・事業責任者へのダイレクト含む）
- 初期商談・ニーズヒアリング・課題仮説の検証
- FDEと連携した提案設計・スコープ定義・見積りの構築
- 提案書／プレゼンテーション資料の作成と顧客プレゼン
- 契約条件交渉・クロージング
- パートナー（クラウドベンダー、SIer、業界協会等）との関係構築
- 受注後の顧客満足度モニタリングとアップセル設計
必須要件
- BtoB営業の実務経験（おおむね3年以上）
- 提案型・ソリューション型営業の経験
- IT・DX・業務改革領域、もしくはコンサルティングサービス領域への関心
- 自走して新規開拓を進められる行動力と仮説思考
歓迎要件
- コンサルティングサービス／高単価プロフェッショナルサービスの営業経験
- SaaS／クラウド／AI関連サービスの営業経験
- 経営層・CxOへの提案・関係構築の経験
- AI・生成AI領域に関する知見（自身もAIツールを業務活用していると望ましい）
仕事の進め方
AIツールでのリサーチ・初期提案ドラフトを活用しつつ、人間にしかできない経営層との対話・関係構築に集中する。FDEと一体となり、最初の商談から契約後のデリバリーまで一気通貫で顧客に向き合うスタイルです。
最初の90日
キャリアの広がり
Enterprise Salesとしての専門性を深めつつ、将来的にはセールス組織のリード、事業開発、または特定インダストリーに特化した責任者など複数のキャリアが描けます。
Selection Process
選考プロセス
課題提出や資料作成より、過去の実務についての深いディスカッションを重視します。
カジュアル面談
Huberitusの世界観とご自身の志向のすり合わせ。素朴な疑問・懸念点もぜひお持ち込みください。
面接（複数回）
実務に近いディスカッション形式。FDE職では、ご自身が過去に手掛けたプロジェクトについて深掘りします。資料作成課題は基本的にお出ししません。
オファー
ご経験・期待される役割・条件面を率直にすり合わせ、正式にオファーをお出しします。
FAQ
よくある質問
Q.FDE（Forward Deployed Engineer）とは何ですか？
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からシステム設計・実装・運用までを一人（または小さなチーム）で担うロールです。米国のAI企業を中心に近年広まった概念で、Huberitusでは戦略コンサルとソフトウェアエンジニアリングの両方の文脈を引き受ける役割として採用しています。コンサル寄り／エンジニア寄りの2タイプで募集しており、入社時点でどちらを軸にするか選んでいただきます。
Q.リモートワークは可能ですか？
プロジェクトの性質に応じて柔軟に対応しています。顧客現場での対話を重視するフェーズは出社・顧客先勤務、設計・実装が中心のフェーズはフルリモートも可、というのが基本スタンスです。
Q.求められるアウトプットはPPTですか？
いいえ。Gitリポジトリ、稼働中のシステム、業務オペレーションそのものがアウトプットです。意思決定者向けの要約資料は当然作りますが、それらは成果物の説明であって、成果物そのものではありません。
Q.利用するツールは何ですか？
AIコーディングエージェント、AI支援型IDE、ツール統合基盤、各種クラウドサービス等のAIネイティブな開発／運用環境を中心に、目的に合った手段を選択します。特定ベンダーには固執せず、その時点でベストなものを採用します。
Q.プログラミング未経験でも応募できますか？
FDE（コンサル寄り）は、入社時点でのプログラミング経験は必須ではありません。ただし「自分でコードを動かす」ことに前向きで、AIエージェントを使って入社後にコーディングを伸ばしていく姿勢が求められます。完全な非エンジニアキャリアの方は、まずカジュアル面談でご相談ください。
Q.Managing（運用・BPO）専任の募集はありますか？
現時点では、Managing単独での募集は行っていません。FDEとしてConsulting / Building領域を担当しつつ、必要に応じて運用設計やAIエージェントの恒常運用にも関わる形になります。
一緒に、新しいコンサルティングを創りませんか？
まずはカジュアルに、Huberitusの世界観とご自身の志向のすり合わせから。
応募前のご質問やご不明点も、お気軽にお問い合わせください。
送付先：info@huberitus.com