この記事で分かること
- Huberitusが「経理・財務・税務・サステナビリティ × AIエージェント」をテーマに、毎日発信を始める理由
- 数あるAI活用の情報の中で、私たちがお届けしていきたいこと
- これから「Huberitus Insights」でお届けする4つのテーマ
想定読者は、企業の経理・財務・税務・サステナビリティ部門で日々数字と向き合っている方々、そしてその部門を率いるCFOの皆さまです。
AI活用が広がる中で、経理・税務の現場に残っている疑問
生成AIの活用事例は、この2年で本当にたくさん世の中に出ました。議事録の要約、メールの下書き、社内規程についてのチャットでの問い合わせ対応。どれも便利ですし、私たちも日々使っています。
ただ、経理や税務の現場では、「それで、うちの決算は実際にどう変わるのだろう」という疑問が残ったままになりがちです。請求書を読み取って仕訳を起票するところまでは自動化できても、その仕訳が正しいかを誰がどう確認するのか。月次決算の締めを早めたいとき、どの作業から手を付ければよいのか。税務調査や監査法人への対応で、AIの出した結果をそのまま使ってよいのか。こうした現場の疑問に、一つずつ向き合っていきたいと考えています。
Huberitusは、経理・財務・税務のコンサルティングと、AIエージェントの設計・実装を、同じチームで行っています。会計や税務の言葉と、テクノロジーの言葉の両方で語れる立場から、現場で本当に役に立つ情報を届けたい。そう考えて、この「Huberitus Insights」を始めることにしました。
AIエージェントは、これまでのAI活用と何が違うのか
「AIエージェント」という言葉を、最近よく目にするようになりました。チャットで質問に答えるAIと何が違うのか、少しだけ整理しておきます。
これまでのAI活用は、人が質問し、AIが答える、という一問一答が中心でした。AIエージェントは、目的を与えると、必要なデータを集め、ツールを使い、複数の手順を自分で進めて結果を出します。たとえば「今月の請求書を処理して」と頼めば、受け取った請求書を読み、発注情報と照らし合わせ、仕訳案を作り、承認が必要なものだけを人に回す、といった一連の流れを担えます。
ここで大切なのは、「どこまでをAIに任せ、どこで人が判断するか」を設計することです。経理の仕事は、最後に人が責任を持って数字を確定させる仕事です。AIエージェントは人の代わりではなく、人が判断に集中するための仕組みだと私たちは考えています。Insightsの記事では、この「任せる範囲と判断のポイント」を、業務ごとに具体的にお伝えしていきます。
私たちが書いていくこと
記事は大きく4つのテーマで書いていきます。
1. 経理・財務・税務・サステナビリティの業務に、AIエージェントを組み込む話
請求書の処理と仕訳の起票、月次決算のスケジュール管理、予算と実績の差異を説明する資料づくり、税務申告書のチェック、監査法人への資料提出、サステナビリティ開示のためのデータ集め。経理・財務・税務の現場で毎月、毎期くり返される業務を取り上げ、「どの作業を、AIがどう手伝い、人がどこで確認するか」までお伝えします。
2. AIエージェント最前線
新しいモデルやツール、エージェントの仕組みが、毎月のように登場しています。私たちはそれらを「経理・財務・税務の仕事にどう生かせるか」という視点で実際に試し、いま使えるもの、もう少し待ったほうがよいものを整理してお伝えします。たとえば、未公表の決算情報を社外に出さずに済むよう、社内だけで動くAI（ローカルLLM）を試した記録もその一つです。うまくいったことも、つまずいたことも、そのまま書いていきます。
3. 安心して使うための設計とルール
仕訳データ、給与、マイナンバー、未公表の決算。経理部門が扱うデータは、社内でもっとも慎重に扱うべき情報です。どのデータをAIに渡してよいか、承認の仕組みをどこに置くか、監査法人や税務調査で説明できる記録をどう残すか。こうした設計を、経理の言葉で整理します。
4. Huberitusのプロダクトと、App Market構想
私たちは、経理・財務・税務の代表的な業務にAIエージェントを組み込んだプロダクトを作っています。これらをどなたでもデモ版として触っていただける場として、「Huberitus App Market」の公開を準備しています。プロダクトごとに、「どんな業務か、これまでの大変さ、デモで試せること、カスタマイズの例」をご紹介していきます。
App Market構想について、少しだけ
経理の業務は、会社ごとに驚くほど違います。同じ「売掛金の消込」でも、入金データの形式も、名寄せのルールも、例外の扱いも違う。だからこそ、パッケージを買ってきて終わり、にはなりません。
私たちが考えているのは、まず標準的な機能を備えたデモを公開し、「自社ならどう使うか」を想像してもらうことです。そのうえで興味を持っていただけたら、ご連絡をいただき、御社の業務に合わせてカスタマイズし、個社向けにお届けする。デモは入口であって、ゴールではありません。Insightsの記事の中でも、デモへのご案内を順次していきます。
まとめ
経理・財務・税務の仕事は、AIエージェントによって「なくなる」のではなく、「判断に集中できる仕事」に変わっていくと私たちは考えています。そのために必要なのは、業務をひとつずつ丁寧に分解し、どこをAIに任せ、どこで人が判断するかを決めていく地道な作業だと感じています。
Huberitus Insightsでは、そのための考え方や具体的な方法を、毎日少しずつ共有していきます。記事にはテーマや課題、ユースケースごとのタグを付けていますので、気になるものからお読みください。読みたいテーマや、「うちの会社ではこう困っている」という声があれば、ぜひお問い合わせからお聞かせください。記事のテーマに反映させていただきます。
参考資料
Insightsの記事で、根拠として参照していく主な資料です。
- 企業会計基準委員会（ASBJ）、サステナビリティ基準委員会（SSBJ）が公表する各種基準
- 国税庁・財務省が公表する通達や税制改正の解説
- 経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン」
本記事は一般的な情報提供を目的としたものであり、個別の会計処理・税務判断は専門家にご相談ください。制度の適用時期・要件は執筆時点（2026年11月）の情報です。