App Market — Coming soon
業務単位のAIエージェントを、
触って、評価して、自社仕様に。
経理・財務・税務・サステナビリティの「標準業務」を実装したデモ版を公開し、評価してから個社向けにカスタマイズして提供する。Huberitus App Marketを準備しています。
01Why
汎用ツールを試すより、
業務単位のデモを評価する。
汎用のAIツールでは、繰延税金資産の回収可能性やリースの識別といった、 会計・税務の判断を伴う業務まで届きません。一方で、個社向けにゼロから作ると、 評価できる状態になるまでに時間と費用がかかります。
App Marketでは、業務ごとの標準機能を実装したデモ版をサンプルデータで公開します。 資料や口頭の説明ではなく、実際に動くものを触って評価し、 そこから自社の勘定科目・承認フロー・既存システムに合わせて仕上げていく。 意思決定が速く、失敗のコストも小さい提供モデルです。
SaaSの一括提供ではなく、デモ → 相談 → PoC → 個社向け実装 → 運用、という順番で進めます。
02How it works
デモから運用まで、5つの段階
デモで触る
業務単位のデモを、サンプルデータで評価する。資料ではなく、実際に動く画面で判断できる。
業務に当てはめる
自社の業務フロー・システム・統制とのギャップを、会計・税務の専門家と一緒に整理する。
PoCで検証する
実データの検証は、PoC契約のもと閉域環境で。データの取扱いと証跡の残し方を先に決める。
個社向けに実装する
標準機能を土台に、勘定科目・承認フロー・既存システム連携を自社仕様へ。
運用し、改善する
AIエージェントが実行し、人が確認する体制で運用。自動化の範囲を段階的に広げる。
デモ環境
サンプルデータ
PoC
閉域環境・実データ
本番
個社向け実装・運用
- 01
デモ環境 — サンプルデータ
デモで触る
業務単位のデモを、サンプルデータで評価する。資料ではなく、実際に動く画面で判断できる。
- 02
PoC — 閉域環境・実データ
業務に当てはめる
自社の業務フロー・システム・統制とのギャップを、会計・税務の専門家と一緒に整理する。
- 03
PoCで検証する
実データの検証は、PoC契約のもと閉域環境で。データの取扱いと証跡の残し方を先に決める。
- 04
本番 — 個社向け実装・運用
個社向けに実装する
標準機能を土台に、勘定科目・承認フロー・既存システム連携を自社仕様へ。
- 05
運用し、改善する
AIエージェントが実行し、人が確認する体制で運用。自動化の範囲を段階的に広げる。
デモ環境はサンプルデータで機能を評価するためのものです。実データを用いた検証はPoC契約のもと閉域環境で行い、 データの保持期間・匿名化・ログの保存範囲を事前に取り決めます。
03Lineup
ラインナップ(記事で紹介済み)
Insightsで業務の中身と設計を解説したものから、順にラインナップへ追加しています。名称・機能・LLM構成は変更になる場合があります。
対象領域
- 01税務準備中
税効果、消費税・インボイス、税務調査対応など、判断の根拠が問われる業務。
- 02経理・決算準備中
仕訳、月次クローズ、新基準対応、開示の整合性確認といった決算業務。
- 03財務・FP&A1件
予算編成、予実管理、資金繰り予測、差異分析コメントの作成。
- 04サステナビリティ開示準備中
GHG算定からSSBJ基準に沿った開示ドラフトまで、非財務情報の実務。
- 05基盤準備中
社外に出せないデータを扱うための、経理特化ローカルLLM環境と根拠付き検索。
- 財務・FP&Aクラウド可
予算編成・予実管理アプリ(勘定科目×施策明細)
法人ごとに勘定科目×施策明細で予算を組み、部署別入力・承認フロー・仕訳との自動突合で施策単位の予実管理まで。既存の会計システムはそのまま使う。
次の候補は、Insightsの「プロダクト」カテゴリで記事を公開した時点で追加します。プロダクトの記事を見る
Data & Security
実データは、デモに入れない。
デモはサンプルデータで機能を評価し、実データの検証はPoC契約のもと閉域環境で行う二段構え。 AIの出力と人の承認はログとして保存し、監査法人・税務当局に説明できる形で残します。学習利用は行いません。
デモ環境
App Market- データ
- サンプルデータのみ
- 目的
- 機能の評価
- LLM
- クラウド
- 契約
- 不要
PoC環境
閉域- データ
- 実データ(匿名化・保持期間を合意)
- 目的
- 自社業務での検証
- LLM
- ローカル/クラウド(分類に応じて)
- 契約
- PoC契約・NDA
本番環境
個社向け- データ
- 実データ(証跡・監査ログ)
- 目的
- 運用・継続改善
- LLM
- データ分類に基づき固定
- 契約
- 導入・運用契約