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経理・財務・税務 × AIエージェント

請求書処理や月次決算から、AIエージェントの最前線まで。経理・財務・税務・サステナビリティの業務にAIエージェントをどう組み込むかを、毎日1本お届けします。

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AI最前線 — 3件の記事

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ローカルLLMを動かすマシンの選び方（2026年11月版）：予算別に、どのマシンでどのモデルが動くか

100万円前後の Mac Studio で gpt-oss-120b が動き、公開モデル最上位の Kimi K3.1 Pro には1億円を超えるGPUサーバーが要る。マシンごとに、価格の目安と動かせるモデルを整理します。

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ローカルLLMの基礎用語：120Bの「B」、パラメータ、MoE、文脈長、量子化、ライセンスを一度に整理する

前回のモデル全体像の記事で使った用語を、前提知識なしで読めるように解説します。パラメータとは何か、MoEとアクティブ数、文脈長、bit圧縮（量子化）、ライセンスの違い、主要なモデル提供元のプロフィールまで。

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ローカルLLMのモデル全体像（2026年11月版）：どの系統に何があり、どこまで賢いのか

重みが公開されているオープンウェイトのモデルは、この1年で最上位級まで揃いました。サイズ帯ごとの主要モデル、ライセンス、精度の読み方を一枚の地図として整理し、Huberitusの検証環境で見えてきたことも添えます。

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